California recurre a la IA para ayudar a detectar incendios forestales / California turns to AI to help spot wildfires

Por Daniel Trotta – EL CAJON, California, 11 de agosto (Reuters) – Los bomberos de California están utilizando la inteligencia artificial para ayudar a detectar incendios forestales, alimentando videos desde más de 1.000 cámaras colocadas estratégicamente en todo el estado en una máquina que alerta a los socorristas cuándo movilizarse.

En un ejemplo del potencial del programa ALERTCalifornia AI lanzado el mes pasado, una cámara vio un incendio que estalló a las 3 a.m., hora local, en el remoto y desoígrado Bosque Nacional de Cleveland, a unas 50 millas (80 km) al este de San Diego.

Con la gente dormida y la oscuridad ocultando el humo, podría haberse extendido a un furioso incendio forestal. Pero AI alertó a un capitán de bomberos que llamó a unos 60 bomberos, incluidos siete motores, dos excavadoras, dos cisternas de agua y dos tripulaciones de mano. En 45 minutos el fuego se ateó, dijo Cal Fire.

Desarrollada por ingenieros de la Universidad de California en San Diego utilizando IA de DigitalPath, una empresa con sede en Chico, California, la plataforma se basa en 1.038 cámaras puestas por varias agencias públicas y servicios públicos en todo el estado, cada una capaz de girar 360 grados bajo el mando de operadores remotos.

Desde que el programa de IA comenzó el 10 de julio, Cal Fire proporcionó otros ejemplos de IA alertando a los capitanes de incendios sobre un incendio antes de que se hiciera una llamada al 911, aunque aún no tenía un informe completo.

Neal Driscoll, profesor de geología y geofísica en la UCSD e investigador principal de ALERTCalifornia, dijo que el tamaño de la muestra hasta ahora era demasiado pequeño para sacar conclusiones.

Cal Fire espera que la tecnología pueda algún día servir como modelo para otros estados y países de todo el mundo, una necesidad subrayada por los incendios forestales inusualmente devastadores en Hawái, Canadá y el Mediterráneo esta temporada.

“Es 100% aplicable en cualquier parte del mundo, especialmente ahora que estamos experimentando regímenes de fuego mucho más grandes y frecuentes y con el cambio climático”, dijo Suzann Leininger, especialista en inteligencia de Cal Fire en El Cajón, justo al este de San Diego.

Parte del trabajo de Leininger es ayudar a la máquina a aprender. Ella revisa el vídeo previamente grabado de la red de cámaras de lo que la IA considera un incendio, y luego le dice a la máquina si tenía razón con una respuesta binaria de sí o no. Cualquier número de fenómenos puede desencadenar un falso positivo: nubes, polvo, incluso un camión con escape lleno de humo.

Con cientos de especialistas repitiendo el ejercicio de arriba a abajo en el estado, la IA ya se ha vuelto más precisa en solo unas pocas semanas, dijo Driscoll.

Más allá de la red de cámaras, la plataforma está recopilando grandes cantidades de información adicional, incluido un estudio aéreo para cuantificar la vegetación que alimentaría futuros incendios y mapear la superficie de la Tierra debajo del dosel, dijo Driscoll.

Los aviones y los drones también están recopilando datos infrarrojos y de otras longitudes de onda más allá de las capacidades de la visión humana.

Durante el invierno, la plataforma puede medir los ríos atmosféricos y la capa de nieve. El equipo de la UCSD también está capturando datos sobre las cicatrices de quemaduras y su impacto en la erosión, la dispersión de sedimentos, la calidad del agua y la calidad del suelo, dijo Driscoll.

Los datos, que están disponibles para cualquier empresa privada o investigador académico, podrían eventualmente usarse para modelar el comportamiento del fuego y mejorar las aplicaciones de IA aún imprevistas para el estudio del medio ambiente.

“Estamos en un clima extremo ahora mismo. Así que les damos los datos, porque este problema es más grande que todos nosotros”, dijo Driscoll. “Necesitamos usar la tecnología para ayudar a mover la aguja, incluso si es un poco”.

Reportaje de Daniel Trotta; edición de Donna Bryson y Diane Craft

más aquí https://www.reuters.com/world/us/california-turns-ai-help-spot-wildfires-2023-08-11/

California turns to AI to help spot wildfires

By Daniel Trotta – EL CAJON, California, Aug 11 (Reuters) – California firefighters are using artificial intelligence to help spot wildfires, feeding video from more than 1,000 cameras strategically placed across the state into a machine that alerts first responders when to mobilize.

In an example of the potential of the ALERTCalifornia AI program launched last month, a camera spotted a fire that broke out at 3 a.m. local time in the remote, scrubby Cleveland National Forest about 50 miles (80 km) east of San Diego.

With people asleep and darkness concealing the smoke, it could have spread into a raging wildfire. But AI alerted a fire captain who called in about 60 firefighters including seven engines, two bulldozers, two water tankers and two hand crews. Within 45 minutes the fire was out, Cal Fire said.

Developed by engineers at the University of California San Diego using AI from DigitalPath, a company based in Chico, California, the platform relies on 1,038 cameras put up by various public agencies and power utilities throughout the state, each one capable of rotating 360 degrees at the command of remote operators.

Since the AI program began July 10, Cal Fire provided other examples of AI alerting fire captains to a fire before a 911 call was made, though it did not yet have a comprehensive report.

Neal Driscoll, a professor of geology and geophysics at UCSD and the principal investigator of ALERTCalifornia, said the sample size so far was too small to draw conclusions.

Cal Fire hopes the technology can one day serve as a model for other states and countries around the world, a need underscored by unusually devastating wildfires in Hawaii, Canada and the Mediterranean this season.

“Its 100% applicable throughout anywhere in the world, especially now that we’re experiencing a lot larger and more frequent fire regimes and with climate change,” said Suzann Leininger, a Cal Fire intelligence specialist in El Cajon, just east of San Diego.

Part of Leininger’s job is to help the machine learn. She reviews previously recorded video from the camera network of what AI considers to be a fire, then tells the machine whether it was right with a binary yes or no answer. Any number of phenomenon can trigger a false positive: clouds, dust, even a truck with smoky exhaust.

With hundreds of specialists repeating the exercise up and down the state, the AI has already become more accurate in just a few weeks, Driscoll said.

Beyond the camera network, the platform is collecting vast amounts of additional information, including an aerial survey to quantify the vegetation that would fuel future fires and map the Earth’s surface beneath the canopy, Driscoll said.

Airplanes and drones are also collecting infrared and other wavelength data beyond the capabilities of human vision.

During the winter, the platform is able to measure atmospheric rivers and snowpack. The UCSD team is also capturing data on burn scars and their impact on erosion, sediment dispersal, water quality and soil quality, Driscoll said.

The data, which is available to any private company or academic researcher, could eventually be used to model fire behavior and improve as yet unforeseen AI applications for studying the environment.

“We’re in extreme climate right now. So we give them the data, because this problem is bigger than all of us,” Driscoll said. “We need to use technology to help move the needle, even if it’s a little bit.”

Reporting by Daniel Trotta; editing by Donna Bryson and Diane Craft